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中國冰雪運動員利用大數據與AI輔助訓練

【本報綜合訊】越來越多的中國冰雪運動員開始利用大數據和AI技術輔助訓練,知名花樣滑冰冰舞組合王詩玥/柳鑫宇便是其中之一。

17日,王詩玥和柳鑫宇一結束在冰場上的訓練,就趕到東北師範大學體育學院,接受「速度靈敏性認知測試及訓練系統」等大數據與AI技術的輔助訓練。

「上賽季我們因病休賽,去年11月,我們在這接觸到科學訓練。目前來看,體能恢復得還不錯,訓練成果比較顯著,這給我們建立了信心。」柳鑫宇說,如果進展順利,他們會在今年八九月份回歸賽場。

他們訓練的地方是吉林省體育局、吉林省科技廳依托東北師範大學分別建立的吉林省競技體育能力提昇重點實驗室(冰雪項目)、吉林省冰雪運動重點實驗室。這是中國唯一以冰雪項目為主要研究特色的省級重點實驗室。

東北師範大學教授劉俊一兼任兩個實驗室的主任。他介紹,王詩玥、柳鑫宇所用的訓練系統叫作「冠軍模型」,已經保障100多名運動員獲得各級別比賽的冠軍,其中包括武大靖、孫龍、張楚桐等知名運動員。

在各種設備的加持下,運動員的各項訓練已全面數字化。等速肌力測試與訓練系統可以評估運動員每一塊肌肉的情況,冰雪運動大數據中心的AI通過「觀看」數千場專業比賽,可以給出運動員比賽中的十幾項運動參數。

「專業運動員提高成績往往就在一些不起眼的細節。過去的訓練我們看重教練員的經驗,現在運動員就像數字人一樣,各項數據一目瞭然。」劉俊一說,如今,經驗與科技相互配合,讓整個訓練更立體、更有層次、更加精準。

劉俊一表示,實驗室的目標是通過構建中國冰雪運動「冠軍大模型」,引領中國冰雪運動數字化、智能化的發展和轉型,提升中國冰雪運動的科學化水平和競技實力。

2月17日,在東北師範大學,運動員利用動作捕捉技術打磨技術細節。 中新社

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