IT之家 11 月 11 日消息，據《商業內幕》報道，在過去幾年不斷鼓勵員工擁抱 AI 技術之後，包括高盛、思科和摩根大通在內的企業，正開始採取更有針對性的 AI 部署策略。從設定使用預算、追蹤調用量，到限制特定員工或工具的訪問權限，這些不同的管理措施背後，是企業在不斷加大 AI 投入的同時，也希望降低相關安全風險。
麥肯錫公司（McKinsey & Company）技術、媒體和電信業務高級合夥人拉里 · 哈馬萊寧（Lari Hämäläinen）表示，越來越多的企業意識到，員工使用 AI 的頻率正在“大幅上升”，因此有必要為其設定明確的使用規範和限制。
高盛董事長兼首席執行官戴維 · 所羅門（David Solomon）本月表示，儘管該銀行正在迅速擴大 AI 工具的覆蓋範圍，讓旗下 4.5 萬名員工都能使用更多 AI 產品，但並沒有必要讓所有員工每天都能訪問最先進的模型。
他在接受彭博電視採訪時表示：“某些工作確實需要最前沿的模型，尤其是網絡安全領域。”但他同時指出，“很多工作並不需要最前沿的模型”，普通 AI 工具就足以幫助員工提高效率。
另一些企業則在最初採取相對寬鬆的政策推動員工使用 AI 後，開始限制相關開支。
思科首席產品官吉圖 · 帕特爾（Jeetu Patel）上個月在 CXOTalk 播客節目中，將公司早期的 AI 推廣策略比作學習騎自行車。當時，思科允許開發團隊連續數月無限量使用 AI 編程工具的 Token，讓員工先熟悉並掌握 AI 技術，而不是一開始就考慮使用效率。
隨著使用量不斷增長，帕特爾表示，他計劃為旗下擁有 3.2 萬名員工的團隊中的各級管理人員設定 Token 使用預算。
此前，《商業內幕》報道稱，摩根大通已於今年 9 月對部分工程師使用 Anthropic 旗下 Claude Code 的額度設置了限制，每月上限為 2,000 美元（IT之家注：現匯率約合 13,376 元人民幣）。
該銀行發言人表示，公司正在將 AI 使用成本與生產效率、工作質量、風險降低程度以及實際業務影響掛鉤。
企業開始加強對員工 AI 使用情況的管理，距離一些公司公開炫耀員工消耗了多少 Token，其實還不到幾個月。
Visa 曾表示，公司每月的 Token 使用量從今年 2 月的 1 萬億增長至 3 月的近 2 萬億，併為 AI 使用量最大的員工提供獎勵。
今年 3 月，英偉達首席執行官黃仁勳（Jensen Huang）表示，公司計劃每年為工程師使用 Token 投入最高 20 億美元（現匯率約合 133.76 億元人民幣）。他甚至開玩笑稱，如果一名年薪 50 萬美元（現匯率約合 334.4 萬元人民幣）的工程師只使用了價值不到 25 萬美元（現匯率約合 167.2 萬元人民幣）的 Token，他會“感到非常擔憂”。
與此同時，一些企業還推出了數據看板，讓管理層能夠更直觀地瞭解員工使用 AI 的情況，有時也藉此鼓勵更多員工參與。
例如，今年 4 月迪士尼推出的 AI 使用數據看板顯示，公司使用 AI 最頻繁的員工平均每天會發起數百次請求，Token 消耗量達到數千萬級別。
類似地，畢馬威美國（KPMG US）今年 5 月表示，希望通過為諮詢業務部門推出數據看板，鼓勵旗下約 1 萬名員工更加頻繁、更加深入地使用 AI。
不過，隨著員工逐漸將 AI 融入日常工作，畢馬威目前已經停止通過該數據看板監控 AI 使用情況。公司發言人透露，相關工具已經完成了原本的推廣任務。
企業開始追求每個 Token 的實際價值
如今，AI 開支持續攀升，促使企業將管理重點從擴大使用規模轉向提高投資回報。
風險投資機構 Menlo Ventures 的一項最新研究顯示，截至今年 9 月，企業在 AI 部署方面的支出已達到 1,770 億美元（現匯率約合 1.18 萬億元人民幣），而 2025 年全年這一數字僅為 330 億美元（現匯率約合 2,206.96 億元人民幣）。
但投入增長並不意味著企業已經獲得相應回報。Gartner 在今年 5 月至 7 月對約 2000 名科技行業高管進行的一項調查顯示，只有 13% 的受訪者表示，其所在企業已經從 AI 技術中獲得了顯著價值。
Millennium Alliance 聯合創始人亞歷克斯 · 索博爾（Alex Sobol）表示，企業 AI 賬單不斷膨脹，部分原因在於員工缺乏控制使用量的動力。
Millennium Alliance 是一個面向企業高管、採取邀請制的交流組織。索博爾指出，如果企業不設定使用限制，員工“就會想盡一切辦法使用 AI”。
此外，如果使用不當，向員工開放廣泛的 AI 訪問權限還可能帶來安全隱患，這也是企業開始更加謹慎管理 AI 使用情況的另一個原因。
畢馬威 2025 年針對 1000 多名美國員工開展的一項調查顯示，44% 的受訪者曾在未經授權或不恰當的情況下，在工作中使用 AI；另有 46% 的受訪者曾將公司敏感信息或知識產權上傳至公開 AI 平臺。
人力資源管理軟件初創公司 Rippling 也採取了類似措施。今年 8 月，公司開始對 AI 工具設置月度使用上限。此前，公司預計 Token 支出可能達到研發團隊整體人力成本預算的 40%。
Rippling 表示，通過實施使用限制並優化模型調用路由，Token 支出佔比的預測值已經降至 10% 至 15%，而 Token 使用量仍基本維持在此前的峰值水平。
Rippling 首席產品官馬特 · 麥金尼斯（Matt MacInnis）強調：“我們的目的不是削減 AI 成本。只要這些支出能夠帶來實際生產價值，我們完全可以接受成本繼續增長。”
來源：IT之家
