“我沒有創辦公司，目前仍是谷歌DeepMind的員工。”11月2日晚間，針對網傳其正在籌備一家RSI（遞歸自我改進）公司的消息，華人AI科學家姚順宇向澎湃科技（www.thepaper.cn）做出了否認。
11月2日，有報道稱，市場傳言姚順宇正在推進一家專注於遞歸自我改進（RSI）的AI公司，聯合創始團隊已基本成形，其中一位聯創為Google DeepMind的資深員工，團隊還在吸引其他來自Google DeepMind、Anthropic、OpenAI等頭部AI實驗室的研究和工程人才，項目估值高達20億美元。
對此，姚順宇表示，“我完全不知道這個假消息是從哪裡來的。”
姚順宇 來源：個人領英主頁
從理論物理轉向AI
29歲的姚順宇一度也是國內創投圈的“瘋搶”對象。
他於1997年出生於寧夏，後隨父母移居上海，本科進入清華大學物理系並拿下清華本科生特等獎學金。2018年，姚順宇與導師王忠合作，在國際物理學領域頂級的學術期刊之一《Physical Review Letters》發表高水平論文，首次在國際上給出了關於非厄米系統中的邊界態與拓撲不變量的理論。
2019年從清華畢業後，姚順宇赴斯坦福大學理論物理研究所攻讀博士，隨後在加州大學伯克利分校從事博士後研究。
姚順宇在個人博客中曾談起他為何放棄物理，選擇AI。 來源：姚順宇github
他曾在個人博客裡主動談起為什麼放棄物理學，又為什麼選擇加入人工智能領域。“主要想找一個能給年輕人更多機會的方向。”在他看來，理論物理很鍛鍊人，考驗人的智力水平和深度，還需要用到很多領域的方法，然而，多年來，這個領域能做的實驗越來越少，接下來他的選擇主要剩下AI和量子計算。“我相信量子計算將來會很重要，但在我看來，它目前的瓶頸主要在實驗平臺。因此我選擇了 AI。”
2024年，姚順宇加入Anthropic，曾參與Claude的工具調用和編碼，以及大規模強化學習和數值穩定性工作。2025年9月，姚順宇加入Googe DeepMind，擔任資深研究科學家，主要研究新一代強化學習算法。
投資人高度關注RSI
RSI是Recursive Self-Improvement的縮寫，即“遞歸自我改進”。以模型訓練為例，如果一個AI系統找到更好的訓練方法，讓下一代模型更善於設計實驗，而新模型又憑藉這項能力改進下一輪訓練，就構成了遞歸自我改進的過程。
讓AI參與自身研發，已經有了具體嘗試。今年2月，OpenAI在發佈編程模型GPT-5.3-Codex時披露，研發團隊曾用該模型的早期版本調試訓練過程、分析測試和評估結果，並管理部署。Google DeepMind 在5月，公佈AlphaEvolve形成“生成算法-自動評估-保留優勝方案”的循環，成果進入數據中心、芯片和AI訓練；今年9月，姚順宇公開談過RSI，當時谷歌發佈Gemini 3.8 Flash，作為核心成員，他曾對此發文表示：這次發佈對模型而言是一小步，對RSI而言卻是一次巨大的飛躍。
一位財務顧問（FA）曾告訴澎湃科技，從今年7月至9月開始，投資人關注的焦點轉向了RSI和世界模型，資本更想找到類似00後“創業小天才”畫像。而姚順宇的履歷非常契合。
一位長期關注具身智能和AI行業的獵頭告訴澎湃科技，今年下半年以來，身邊已有投資人和獵頭四處打聽，想知道姚順宇是否會回國創業。今年10月12日，姚順宇曾在社交平臺闢謠，稱“目前沒有在中國融資的計劃，有些報道，我自己也很困惑，請不必在我身上浪費時間。我只是個普通的研究員罷了。”
國內資本已經開始對RSI下注。公開信息顯示，9月16日，清華大學人工智能學院助理教授陳勇超創立的超衍智能宣佈完成天使輪及天使+輪融資，兩輪合計近4億元人民幣，用於研發自進化基礎大模型。10月下旬，由前上海人工智能實驗室大模型中心負責人陳愷創辦的超進化智能（HyperVolve）披露，已完成由藍馳創投領投的數億元人民幣天使輪融資。該公司將遞歸自我改進列為研發研究型基礎模型的關鍵技術路徑。
在硅谷，前Meta基礎人工智能研究團隊（FAIR）研究總監田淵棟等人於2025年底共同創辦了Recursive Superintelligence。10月21日，公司發佈首款模型Flint，一款可在筆記本電腦上運行的400億參數編程模型。據公司介紹，其自動化研究系統Eureka Machine參與了Flint的研發，包括優化訓練方案和運行效率。
來源：澎湃新聞
