記者 王雅潔
於勝淇的團隊最近搬了一次家。編劇和審片的人留在原來的城市，大批量視頻生成任務從北京搬到蘇州的託管機房。於勝淇是一家AI（人工智能）漫劇製作公司的創始人，帶著幾人規模的團隊正趕年末漫劇上線旺季，機器7×24小時連軸轉。
於勝淇對經濟觀察報記者說，同樣一分鐘成片，算力開銷已經漲到年初的兩三倍，“希望藉此（團隊南遷）縮短製作週期，也壓低不斷增加的算力開銷。”
與於勝淇所在團隊的動作類似，近兩個月來，AI短劇行業出現了算力南遷趨勢，不少北方團隊正把渲染集群遷往長三角。經濟觀察報記者聯繫多家北方短劇團隊獲悉，這些團隊在不同程度上推進這項遷移。
滬蘇浙皖四地發展和改革部門近日聯合發佈的《數字長三角發展報告（2026）》顯示，長三角的智能算力規模佔全國近三成。
一名算力行業人士對經濟觀察報記者分析，國內的算力生意在長三角發育得更成熟，機房供給也更充足。
於勝淇表示，自己對比過長三角的幾個城市，蘇州高功率機櫃供給充裕，託管報價也更實在，加上批量渲染對時延要求不高，綜合來看更匹配他所在團隊的業務需求。
該算力行業人士補充，和其他城市相比，蘇州關鍵不在餘量更多，而在形態不同。蘇州託管機房以製造、金融、科研客戶的長約打底，閒置算力可按卡時拆零租給項目制團隊，託管商不必為短劇新建機房。
在蘇州的機房裡，這類內容團隊正在成為新客戶。有的將自有服務器遷入並託管，有的按需租用算力，遠程提交任務。內容生產的分工，由此延伸到了城市之間。
需求的背景是AI短劇供給的快速增長。國家廣播電視總局網絡視聽節目管理司司長王小亮在9月17日的國新辦發佈會上介紹，今年前8個月，全國上線微短劇43萬部，是去年全年的13倍，其中AI劇佔比超過九成。
這些新增的內容生產需求，給算力服務商帶來了訂單。
這輪全民刷屏的AI短劇熱潮裡，利潤正沿著產業鏈，從做劇的人手裡，傳導至供應算力的機房。
機櫃迎來新租客
遷移之前，於勝淇的團隊依靠辦公室自建設備和公有云完成視頻生成。於勝淇對經濟觀察報記者說，辦公室的8卡設備滿負荷運行時，噪音和散熱壓力都很大。受場地條件限制，團隊人員晚上下班後要停機。一部12集的短劇，僅渲染環節就需要八到十天。租用公有云算力，集中趕工時又可能遇到資源排隊。
轉到蘇州機房後，設備可以全天運行。於勝淇介紹，大批量視頻渲染這類高算力任務，可以在長三角機房全天候持續運轉。夜間服務器完成成片渲染，凌晨回傳成片素材，白天團隊集中審片、修改鏡頭。同等體量的短劇，整體交付週期壓縮至三到四天。
服務器不間斷運轉，是由當前行業生產模式決定的。同一個鏡頭，團隊需要反覆生成十個版本，最終僅保留其中可用的一版。大量算力資源被消耗在反覆試錯、生成無效畫面的環節。
蘇州一家本地算力託管服務商負責人向經濟觀察報記者透露，近半年來，新增短劇客戶大量來自北京、西安、成都、長沙等城市。一家幾十人規模的中型短劇企業，直接把整套48卡GPU（圖形處理器）服務器整機遷入機房；還有三五人規模的小型團隊不購置硬件，按照卡時（GPU實際使用時長）租賃算力，人員留在外地，遠程提交渲染任務。劇集集中上線階段，客戶的GPU算力會被瞬間佔滿，機房短期算力利用率突破80%。
在這名負責人看來，北京等地高功率機櫃資源持續緊張，蘇州整體託管成本具備更強競爭力。批量視頻生成任務對網絡時延要求較低，跨城部署完全可以滿足業務需求。
上述負責人說，機房原來的客戶多是製造、金融、科研類企業，籤半年一年的長約，設備固定上架，7×24小時運行，一年下來負載沒太大變化。短劇團隊大不相同，設備來得急，任務來得猛，項目一結束，說停就停。
蘇州數據局工作人員表示，AI 短劇的算力需求具備脈衝特徵，比如劇集趕上線階段算力瞬間拉滿，項目殺青、投放結束後算力需求快速回落，忙閒波動落差大，不適合長期鎖定整櫃算力資源。對比來看，長三角其他城市同樣佈局短劇相關算力業務，但更多偏向本地內容孵化、大模型訓練等長週期智算業務。這類北方內容團隊跨城遠程託管批量渲染的項目，便更多流向蘇州的第三方託管機房。還有蘇州不少託管機房以製造、金融、科研類長約客戶作為基本業務底盤，由此釋放出的閒置機櫃資源，恰好適配短劇這種忙時佔用、閒時釋放的彈性業務。
公共算力平臺最先感受到這一波客戶集中入駐的趨勢。
一家長三角算力公共服務平臺的運營負責人向經濟觀察報記者介紹，進入下半年以來，他所在地區的平臺新增AI短劇、漫劇客戶註冊量顯著提升。從算力消耗結構來看，大模型訓練任務佔到平臺總算力的四成以上，接近六成算力流向推理業務，AI短劇與漫劇批量渲染正是推理業務的重要組成部分。
新需求、新租客也在改變服務商的收費方式。
上述託管商負責人說，該公司保留機櫃長租，同時將部分閒置算力按卡時出售。目前，兩類業務分別佔其營收的65%和35%，後者還包括模型微調、數字人等業務，並非全部來自短劇。為承接彈性訂單，該公司升級了任務調度、資源隔離和計量系統。
一位蘇州市數據局工作人員對經濟觀察報記者介紹，AI視頻、短劇類內容團隊目前在本地算力消耗佔比中不算最高，增速卻是所有客戶類型裡相對較快的。
躲不開的賬單
成本結構隨之改變。
於勝淇感受到的壓力，來自制作報價與算力開銷的兩頭擠壓。
據他回憶，早期每分鐘AI短劇的製作報價可達四五千元，如今市場上幾百元一分鐘的訂單已不鮮見。與此同時，他的團隊每分鐘成片的算力開銷，從年初約100元增加到200至300元。對於全流程AI生成、鏡頭需要反覆重繪的項目，算力費用已佔製作成本的35%至50%，早期則只有一成多。
於勝淇說，這筆賬，既受資源價格影響，也取決於生成多少次才能得到可用畫面。
他開始在腳本環節減少高難度、大場面鏡頭，儘量降低反覆生成的次數。但在他看來，只要保持成片質量，節流就有邊界。
一家算力租賃上市公司業務負責人對經濟觀察報記者表示，今年以來，其接觸的高端推理GPU現貨租賃價格有所上行，視頻生成需求增加是原因之一。但GPU卡時租金與每分鐘成片的綜合算力成本，是兩個口徑。後者還受模型調用方式、帶寬費用及重複生成次數影響，不能把下游成本的全部增幅歸因於硬件漲價。
該負責人說，長期框架協議客戶的價格相對穩定，臨時採購資源的中小團隊更容易受到現貨市場波動影響。
於勝淇說，一些項目即便播放數據不錯，扣除人力、投流和算力支出，利潤也所剩無幾。他如今更傾向於接平臺定製訂單，這類項目對畫質、人物一致性要求較高，報價也相對更好。他還藉助一家漫劇創作平臺的生態承接IP（知識產權）改編項目，利用已有腳本和人物設定減少試錯，並保留少量出海漫劇業務。
部分企業還有望獲得政策補貼的支持。
根據蘇州市《進一步加快建設“人工智能+”城市的若干措施（2026年版）》（蘇府規字〔2025〕18號），對符合條件的科技研發企業，按其實際支付智能算力租用費用的30%給予補貼，單企業每年補貼上限200萬元。
上述地方算力公共服務平臺運營負責人表示，一些項目制工作室沒有本地法人主體，另一些團隊零散採購算力，缺少平臺可核驗的交易、使用記錄，在其對接的補貼申領中面臨障礙。相關部門和平臺正嘗試通過政策宣講、優化流程，幫助小微團隊瞭解申報要求。
不賭風口
機器安頓下來之後，於勝淇挑選訂單的態度變得更為謹慎，團隊留了一小塊出海漫劇的業務。海外的付費分成，比國內部分商單友好。
上述託管商負責人說，大模型訓練客戶啟動任務後，通常會持續佔用資源，項目以周、月計，合約較長。短劇客戶則隨交付進度集中調用算力，上線後迅速釋放資源。他見過團隊押注某類題材，投放不及預期，項目被取消，算力需求隨即歸零。
因此，他將短劇客戶定位為閒置算力的補充需求：以長約業務維持穩定收入，再用空閒資源承接短期訂單。他沒有專門新建機房。
上述算力租賃上市公司負責人亦表示，AI短劇訂單目前在公司營收中佔比有限，不足以決定整體盈利水平。公司計劃通過算力平臺、IDC（互聯網數據中心）合作伙伴及內容生態平臺拓展客戶，重點對接有穩定項目儲備的文創企業和出海短劇公司，以降低零散訂單的管理成本與回款風險。
他提醒，內容端的波動會沿著產業鏈傳導。如果為短期需求大量採購硬件，訂單退去後，設備折舊、機櫃租金等支出仍然存在。對於這項新業務，他將公司的策略概括為：“順勢做增量，不賭風口。”
來源：騰訊新聞
